人工智能已成為政府、產(chǎn)業(yè)界、科研機(jī)構(gòu)等競相追逐的對象,是國際數(shù)字規(guī)則博弈的重要領(lǐng)域之一。各主要國家高度重視人工智能發(fā)展并制定相應(yīng)戰(zhàn)略規(guī)劃,相關(guān)企業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮,同時也帶來法律、監(jiān)管等一系列挑戰(zhàn)。全球人工智能治理原則框架體系正在加速構(gòu)建。
在戰(zhàn)略規(guī)劃方面。美國頒布了《維護(hù)美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》《美國人工智能時代:行動藍(lán)圖》等,表現(xiàn)出對人工智能技術(shù)的高度重視和維持領(lǐng)先地位的決心。2021年7月,美國國土安全部科學(xué)技術(shù)局發(fā)布《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略計劃》,提出明確戰(zhàn)略目標(biāo),推動和提升跨領(lǐng)域國土安全能力。歐盟致力于打造“從實驗室進(jìn)入市場”的卓越繁榮之地。2020年2月發(fā)布《人工智能白皮書》,2021年4月發(fā)布《2021人工智能協(xié)調(diào)計劃審查》,就歐盟及其成員國應(yīng)如何在可信人工智能領(lǐng)域塑造全球領(lǐng)導(dǎo)力提出了一系列聯(lián)合行動,包括加速人工智能技術(shù)投資、部署人工智能戰(zhàn)略與項目、協(xié)調(diào)統(tǒng)一人工智能相關(guān)政策等。俄羅斯《2030年前國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》,提出強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域科學(xué)研究,旨在促進(jìn)俄羅斯在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,謀求在人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先地位。
在資金投入方面。美國在人工智能領(lǐng)域的投資從未像現(xiàn)在這樣如此重視。美國《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃:2019年更新版》明確聯(lián)邦政府將持續(xù)長期投資人工智能的研發(fā)。斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)顯示,美國2021財年在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入將達(dá)到50億美元。2021年7月,美國國家科學(xué)基金會宣布向國家人工智能研究中心投資2.2億美元。歐盟根據(jù)“數(shù)字歐洲計劃”提出超過40億歐元的建議,以支持人工智能、數(shù)據(jù)和云基礎(chǔ)設(shè)施等發(fā)展,為研究與創(chuàng)新提供的資金成倍增長。新版《德國人工智能戰(zhàn)略》提出,到2025年對人工智能的投資增至50億歐元。韓國于2021年7月提出,截至2025年,將在整個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域使用人工智能和5G特色網(wǎng)投入49萬億韓元。
在人才培養(yǎng)方面。中國教育部、發(fā)改委、財政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》,以國家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心,構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重培養(yǎng)體系。韓國在2020年10月發(fā)布《人工智能半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略》,預(yù)計十年內(nèi)投入700億韓元培育20家創(chuàng)新企業(yè)和3000名高級人才,2020年起在高校增設(shè)人工智能專業(yè),計劃到2022年把軟件和人工智能教育納入中小學(xué)基本課程。日本《人工智能戰(zhàn)略》提出,人才培養(yǎng)目標(biāo),計劃每年培養(yǎng)25萬人工智能熟練使用人才。
在治理原則方面。2018年底,日本發(fā)布《以人類為中心的人工智能社會原則》,強(qiáng)調(diào)將重視人工智能帶來的負(fù)面社會影響,積極構(gòu)建能夠使人工智能有效且安全應(yīng)用的“人工智能—Ready社會”。2019年6月,中國科技部國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則—發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》,強(qiáng)調(diào)安全可控,高度關(guān)注人工智能系統(tǒng)安全,加強(qiáng)安全評估和管控能力。2019年10月,美國國防創(chuàng)新委員會提出人工智能應(yīng)用五項原則—負(fù)責(zé)任、公平、可追溯、可靠、可管理。2021年1月,英國更新人工智能戰(zhàn)略,新戰(zhàn)略側(cè)重于廣泛應(yīng)用人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,促進(jìn)人工智能以負(fù)責(zé)任、安全和可信賴的方式良性發(fā)展。國際組織方面,2019年OECD、G20等分別通過各自《人工智能原則》,紛紛倡導(dǎo)以人為本、安全穩(wěn)健的開發(fā)人工智能。
在標(biāo)準(zhǔn)制定方面。目前,國際上的人工智能現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)主要是人工智能技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域的通用標(biāo)準(zhǔn),而涉及人工智能安全、倫理、隱私保護(hù)等安全相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),大多數(shù)仍在研究階段。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織/國際電工委員會的第一聯(lián)合技術(shù)委員會(ISO/IEC JTC1)負(fù)責(zé)制定信息技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵國際標(biāo)準(zhǔn),為數(shù)據(jù)處理框架、人工智能規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)過程等標(biāo)準(zhǔn)做出貢獻(xiàn)。除了ISO/IEC JTC1,美歐紛紛投入標(biāo)準(zhǔn)研究,制定了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及法規(guī)。較具代表性的有,美國電氣和電子工程師協(xié)會的“P7000AI可信賴標(biāo)準(zhǔn)系列”、歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)—AI安全組的“人工智能威脅本體”,國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局的“醫(yī)療健康人工智能系列標(biāo)準(zhǔn)”等。